Что такое парсинг? Как и для чего применяется?

Парсинг используется для извлечения данных с любой веб-страницы в Интернете.

Копирование списка контактов из веб-каталога является примером парсинга. Но копирование и вставка данных со страницы в таблицу Excel работает только для небольшого объема данных и требует значительного времени. Парсинг устраняет боль от этого опыта, автоматизируя весь процесс.

Парсинг выполняется с помощью «бота», или «паука», или «парсера» (слова используются как взаимозаменяемые). Парсер — это программа, которая переходит на веб-страницы, загружает их содержимое, извлекает данные из них, а затем сохраняет данные в файл или базу данных.

По мере того, как все больше и больше нашей коммерческой деятельности и нашей жизни проводится в Интернете, существует бесконечное множество областей применения парсеров. Парсеры используется во многих областях, например таких как мониторинг цен, недвижимости, SEO-мониторинг.

Для чего используют парсеры?

Люди используют парсеры для автоматизации всевозможных сценариев. Парсеры имеют различные области применения на предприятии. Например:

  • Мониторинг цен — данные о продукте влияют на мониторинг электронной коммерции, разработку продукта и инвестиции. Извлечение данных о продукте, таких как цены, складские запасы, обзоры, оценки и многое другое с сайтов интернет-магазинов может помочь вам создать лучшую стратегию.
  • Маркетинг и лидогенерация — как бизнесу, чтобы связаться с клиентами и увеличить продажи, вам нужны квалифицированные лиды. То есть получение реквизитов компаний, адресов, контактов и другой необходимой информации. Такая публичная информация очень ценна. Парсинг может повысить продуктивность поисков и сэкономить ваше время.
  • Анализ местоположения — преобразование геопространственных данных в стратегическую информацию может решить множество бизнес-задач. Например спарсив данные о расположении магазинов города, вы сможете оценить охват потребителей по районам.

Как создать парсер?

Есть много способов создать парсер. Но все они требуют определенные навыки и знания. И если простые задачи можно решить при помощи подручных инструментов, то с усложнением задачи проще обратиться за написанием парсера или заказом готовой базы.

Сервисы парсинга

Некоторые компании создают свои собственные отделы, занимающиеся парсингом, а другие компании используют сервисы парсинга. Отдавая на аутсорс эту задачу, вы можете сконцентрироваться на своих проектах. Мы можем сэкономить вам время и ресурсы.

Утилиты и программы для парсинга

Подобные инструменты имеют визуальный интерфейс, в котором вы можете задавать какие-данные необходимо извлекать из страниц, и они создают парсер при помощи этих инструкций. Утилиты для парсинга (бесплатные или платные) могут быть хорошим выбором, если требования к данным невелики, а исходные сайты не сложны.

Парсинг самостоятельно

Вы можете написать парсер практически на любом языке программирования. Это проще с такими языками программирования, как Javascript (Node.js), PHP, Perl, Ruby или Python. Если вы программист, инструменты для парсинга с открытым исходным кодом также могут помочь вам с вашими проектами.

Как работает парсер?

Парсер — это программа или скрипт, который используется для загрузки содержимого (обычно текстового и отформатированного в виде HTML) нескольких веб-страниц, а затем извлечения из них данных.
На самом деле парсеры сложнее, чем это упрощенное представление. Они состоят из множества модулей, каждый из которых выполняет различные функции.

Из чего состоит парсер

Парсинг, выглядит как и любой другой процесс Extract-Transform-Load (ETL или извлечение-преобразования-загрузка). «Пауки» сканируют сайты, извлекают из них данные, преобразуют их в удобный структурированный формат и загружают в файл или базу данных для последующего использования.
Типичный парсер имеет следующие компоненты:

  • «Паук»
    Сначала мы изучаем источник данных и решаем, какие данные нам нужно извлечь. Для этого у нас есть «пауки», которые просматривают сайт и переходят по ссылкам на страницы, из которых мы хотим извлечь данные.
    Цель «паука» — узнать, что находится на странице, чтобы можно было извлечь информацию, когда она нужна.
  • Разбор и извлечение
    Извлечение данных — это процесс извлечения необработанных данных, которые находятся в формате HTML, а также извлечения и разбора осмысленных элементов данных. В некоторых случаях извлечение данных может быть простым, например, получение информации о продукте со страницы интернет-магазина, или может быть более сложным, например, извлечение нужной информации из сложных документов или дополнение данных полученных из одного источника, данными получаемыми из другого сайта.
    Вы можете использовать экстракторы и парсеры для извлечения необходимой информации. Существуют различные виды методов извлечения данных: парсинг регулярными выражениями, анализ HTML, парсинг DOM с использованием xpath или автоматическое извлечение с помощью ИИ.
  • Формат
    Теперь извлеченные данные необходимо отформатировать в удобочитаемую форму. Они могут быть в простых форматах данных, таких как CSV, JSON, XML и т.д. Вы можете хранить данные в зависимости от спецификации вашего проекта данных.
    Данные, извлеченные с помощью парсера, не всегда будут в формате, подходящем для немедленного использования. Большинство извлеченных наборов данных нуждаются в той или иной форме «очистки» или «нормализации». Регулярные выражения, операции со строками и методы поиска используются для выполнения этой очистки и преобразования.
  • Хранение и сериализация данных
    После того, как данные были отскоблированы, извлечены и отформатированы, вы можете, наконец, хранить и экспортировать данные. После того, как вы получите очищенные данные, они должны быть сериализованы в соответствии с требуемыми моделями данных. Выбор метода экспорта во многом зависит от того, насколько велики ваши файлы данных и какой формат данных предпочтительнее в вашей компании.
    Это последний модуль, который будет выводить данные в формате, который может быть сохранен в Базах Данных с помощью инструментов ETL, JSON/CSV файлам или в облачных хранилищах, например Яндекс.Диск, Дропбокс и т.д..

Сканирование vs. Парсинг

Люди часто используют термины сканирование и парсинг как синонимы. Хотя основной концепцией является извлечение данных из Интернет, они отличаются друг от друга.
Сканирование в основном относится к загрузке и хранению содержимого большого количества сайтов, перейдя по ссылкам на веб-страницах. Паук-сканер является автономным ботом, который сканирует Интернет, поиск и индексирует контент. Сканеры являются основой таких поисковых систем, как Google и Yandex.
Парсеры создается специально для работы со структурой конкретного сайта. И на основе этой структуры, извлекаются отдельные элементы данных с сайта. В отличие от сканера, парсер извлекает конкретную информацию, такую как данные о ценах, курсы валют, потенциальных клиентов и т.д.

Законно ли парсить?

Хотя парсинг является мощным инструментом сбора больших массивов данных, он является спорным и может вызвать юридические вопросы, связанные с авторским правом и условиями предоставления услуг. В большинстве случаев парсер может копировать часть данных с веб-страницы без какого-либо нарушения авторских прав. Это происходит потому, что не на все данные распространяется авторское право (например цена товара не может быть объектом авторского права).
Законность полностью зависит от юрисдикции (т.е. законы зависят от страны). Так например недавний судебный процесс в США не только фактически легализовал парсинг, но и запретил владельцам сайтов противодействовать парсингу данных с их сайтов.

Этичность парсинга

Если парсер отправляет запросы на сбор данных слишком часто, сайт может заблокировать вас. К тому-же это может вызвать нарушение в работе сайта, а это уже может быть чревато ответственностью. Поэтому при создании парсера, важно соблюсти ваши собственные интересы по получению данных и сбалансировать нагрузку, создаваемую вашим парсером. В следующий раз мы поговорим как парсить так, чтобы ваш «паук» не был заблокирован и не нарушать работу сайта.